엑셀 함수 기초 13 - 표준편차 함수 STDEV 사용법 정리

안녕하세요. 푸른별빛입니다.

오늘은 통계 관련 마지막 함수로 표준편차를 구하는 방법을 알아볼게요.

표준 편차에 대한 의미를 우선 간단히 설명드릴게요.

 

# 표준 편차란?

수십 수백개의 자료값이 존재하는 상황에서

그 값들이 얼마나 유사한가, 아니면 얼마나 퍼져있는가를 표현하는 방식 중의 하나인데요.

 

일단 편차라는 건 각 값이 평균값으로부터 얼마나 차이가 있는 지를 보여주는 지표입니다.

평균에서 차이가 많이 날 수록 편차가 커 지겠죠.

그리고 이 편차들의 값을 분석하면 데이터 전체적으로

평균으로부터 얼마나 멀어져 있는지도 계산할 수 있겠죠.

이를 수식화한 것이 바로 표준편차라는 개념입니다.

 

예를 들어 500명의 수학 점수를 데이터로 하여 표준편차를 구할 경우

표준편차 값이 작다면 수준이 비슷하다는 것이고,

표준편차 값이 크다면 수준의 차이가 많이 난다는 분석이 가능하겠죠.

 

구하는 방법 자체는 아주 간단합니다.

바로 아래의 함수식을 입력하면 됩니다.

 

(모집단의 표준편차)

=STDEV.P(데이터 값 지정)

 

(표본 집단의 표준편차)

=STDEV.S(데이터 값 지정)

 

위의 방법은 모집단의 표준편차, 아래 방법은 표본 집단의 표준편차 값을 보여줍니다.

 

만약 여러분이 조사해 놓은 값이 전체 중 일부에만 해당되는 값들이라면

표본 집단에 해당하니 표본 집단의 표준편차를 적용하면 되겠죠?

 

반대로 조사해 놓은 값이 전체 집단 전부의 데이터라면

모집단에 해당하니 위의 모집단의 표준편차 공식을 적용하면 됩니다.

 

값을 계산해 보면 무조건 아래의 상황이 성립하게 되는데요.

이건 용어의 의미에 따른 계산 방법의 차이가 있기에 당연한 결과입니다.

 

"모집단의 표준편차 < 표본 집단의 표준편차"

 

표준편차 공식을 적용한 사례

# 마치며

여기까지 엑셀 통계 함수에 대한 내용을 모두 정리해 보았습니다.

표준 편차 개념은 데이터의 산포도(퍼져있는 정도)를 측정하기 위한 객관적 데이터로

다양한 의미로 해석이 가능한 중요한 개념입니다.

이를 엑셀로 간단히 계산할 수 있으니, 많이 활용해 주시면 되겠습니다.

 

다음 포스팅부터는 찾기/영역에 관련된 함수를 설명드리려 합니다.

사실 여기에는 종류는 많지만 쓰는 것은 대단히 한정적인데요.

주로 쓰는 함수들 위주로 정리하여 포스팅 올리겠습니다.